顯然不可能。

張晉天要是能掌握命運類能力，又哪里還至于忌憚王泠泠。

而且他也說了，這是個腦力游戲。

也就是說，得換個思路。

常規的思路，就是每個人開箱找到自己號的概率是12，于是五十個人就是（12）^50。

這是一個幾乎不可能發生的概率。

這個思路里，以人為主體，進行了50次獨立隨機事件。

人越多，二分之一的次方越多，概率就會越小。

所以倒推一下，這個概率之所以小，是因為“人數多”。

那么有沒有什么方法，可以避開“人數多”導致的概率小呢？

這樣一想，自然而然，就可以將注意力轉到100個箱子上。

人是過于隨機的變量。

但100個箱子是固定的。

如果將“人開箱”的思路，轉變成“箱子被開”呢？

100個箱子……

根據全排列的公式，共有100！（100的階乘，即100*99*98*……*3*2*1）種排列方式。

這個數目，相當龐大。

但如果繼續順著這個思路……

能否找到一種特定的開箱方式。

使得那100的階乘個箱子的排列方案中……

有相當一部分排列方案，能滿足50個人找到號碼通關？

那么，這個問題的思路，就變成了尋找開箱的規律。

用一種固定的開箱規律，去滿足100的階乘個排列中，盡可能多的排列。

走到這一步，看上去還是很難。

畢竟100的階乘，依舊是個相當恐怖的數字。

但其實小學生都能想到――

大數據的問題，完全可以轉化為小數據，從中得出規律，再去推大數據。

比如1加到10000，當然不是直接加。

而是可以通過1加到5，1加到10，這種小數據中的規律，得到高斯求和的規律。