“一幀一幀地畫，一幀一幀地渲染，效率太低，成本太高。”

“阿凡達為什么燒了那么多錢？就是因為大部分工作，都是成百上千的特效師用時間和人力堆出來的。”

他看著劉亦非，眼神里閃爍著一種技術狂人才有的光芒。

“我當時就有一個奇想。”

“能不能……讓電腦自己來完成一部分工作？”

劉亦非聽得有些云里霧里。

“讓電腦自己工作？”

“對。”江浪解釋得更具體了一些。

“我把這個想法，叫做渲染算法的機器學習。”

“簡單來說，就是我們不直接告訴電腦該怎么畫，而是給它海量的數據，比如成千上萬張火焰的照片，不同光照下的水流動態，各種材質的物理碰撞反饋……”

“然后，我編寫了一套核心算法，讓電腦通過分析這些數據，自己去學習和理解這些物理規律。”

“當我們需要一個爆炸場面時，我只需要輸入幾個關鍵參數。“

”比如爆炸當量，環境濕度，風力大小……電腦的學習模型就能根據它學到的知識，自動生成一個無限接近真實的爆炸效果。”

“這套東西，能把傳統特效制作中70%的人工環節，全部自動化。”

他說的這些理論，在2010年這個時間點，聽起來就像是天方夜譚。

機器學習這個詞雖然已經出現，但遠沒有到大眾熟知的地步，更別說應用在電影特效領域了。

劉亦非被徹底鎮住了。

她雖然聽不懂那些復雜的術語，但她能理解最后一句話的分量。

70%的人工環節自動化。

這意味著什么？

意味著成本的指數級下降，和效率的指數級提升。

“這個技術……是你發明的？”她的聲音帶著一絲顫抖。

“算是吧。”

江浪說得很謙虛：“我只是提出了核心的理論框架和算法模型。”

“后來我在一個偶然的機會下，認識了硅谷的一個技術天才。“

”他對我的想法很感興趣，我們就一起成立了奇跡工廠這個實驗室，把這套理論變成了現實。”

“所以……”

他看著劉亦非，總結道。

“我在公司的話語權，不是來源于我投了多少錢，而是來源于我是這套核心技術的持有人。”

“整個奇跡工廠，都是圍繞著我這套算法建立起來的。”

“所以，讓他們來中國開個分部，只是我一句話的事情。”

這番解釋，半真半假。

他將金手指的功勞，包裝成了一個超越時代的技術構想，合理化了自己對奇跡工廠的絕對控制力。

他剛才已經問過奇跡工廠ai了，確定可以將金手指的運行數據發送到電腦上來工作。

相當于金手指就是主服務器，下載出一個，甚至數個app出來。

正好將金手指的功能實體化，以后也不用這么遮遮掩掩的了。

劉亦非徹底信了。

她看著眼前的男人，眼神里除了愛意，更多了一種近乎崇拜的光芒。

原來，他不僅是一個會講故事，會拍電影的天才導演。

更是一個走在時代最前沿，能開創一個全新技術領域的……技術大神？

這個認知，讓她感覺自己像是在看一部科幻電影。

而電影的男主角，就是她的男朋友。

只是，這種感覺并沒持續多久。