但在2015年，這確實是令人激動的技術。

“這是伊恩·古德菲洛。”哈薩比斯將一個大胡子男人介紹給李睿，“如果你聽說過gan的話，一定會知道他的大名。”

李睿笑著沖古德菲洛伸出手來：“你好，gan之父！”

未來所有用人工智能生成圖片的技術，都要感謝眼前這個大胡子，正是他在一次和同事醉酒會后突如其來的天才想法，誕生出了“生成對抗網絡（gan）”技術。

當時古德菲洛實驗室的同事們正在研究用神經網絡生成圖像的方法，希望能通過把統計數據和真實照片數據進行比較，來編寫神經網絡的生成模塊，但他們不知道該怎么進行編碼。

古德菲洛那天喝的醉醺醺，卻萌生出一個清醒的人不會想到的方法，他告訴同事，為什么不打造一個能夠在另一個神經網絡中進行學習的神經網絡呢？

第一個神經網絡創建圖像，對第二個神經網絡進行欺騙，讓它以為這是一幅真實的圖片，第二個指出圖片中錯誤的地方，第一個進行修正，雙方以這樣的流程一遍又一遍的對決下去，只要對決足夠長的時間，它們就能共同生成一張足以亂真的圖片來。

同事們認為他喝醉了，認真的告訴他：訓練一個神經網絡已經夠難的了，而且根本不可能在一個神經網絡的學習算法中訓練另外一個神經網絡。

如果當時古德菲洛沒喝醉，這件事或許就到此為止了，但他在酒精的刺激下很不服氣，回到家之后隨手用自己的筆記本和上面的一些舊代碼拼湊了一個對決網絡，把電腦丟在一邊運行，自己就去睡覺了。

等他一覺醒來驚訝的發現，這個對決網絡居然真的生成了一些看起來很真實的圖片，盡管不夠清晰，卻成功了！

人類歷史上有很多這種由于機緣、運氣或者失誤而出現的發明創造，比如砸了牛頓的蘋果，比如青霉素，比如小藍藥片，再比如gan，這些偶然讓人類文明獲得了長久的發展，甚至令人懷疑，我們的世界之上有沒有一個惡趣味的編劇，正在導演著這個世界上發生的奇跡。

李睿本來沒那么想過，可自從他重生之后，就不得不思考這樣的問題了。

如果沒有那樣一個編劇存在，他又是怎么重生的呢？

但這事不能細想，演員一思考，導演就發笑，萬一改了劇本，又該如何是好？

古德菲洛認真的給李睿介紹了他正在做的研究，他讓神經網絡分析了成千上萬張各種名人的照片后，便可以生成一些看上去極為逼真的照片，剛剛那張李睿戴王冠抽雪茄的照片，就是這樣生成的。

這張虛構的臉看上去幾乎和李睿一般無二，有著照片級別的皺紋，毛孔，陰影和一些微小的特征，或許瞞不過專業人士，但也足夠以假亂真。

李睿認真看了一會兒，問道：“這項技術，你們對外公布了嗎？”

古德菲洛道：“暫時還沒有，我們接下來會進行一次更新，如果一切順利的話，也許會在六月公布。”

李睿點了點頭，心里冒出一個想法來。

這項技術，不公布的價值要比公布來的更大！

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