這個時代的特點是速度為王，技術為王，流量為王。好的內容和有深度的內容未必能吸引來更多的用戶，反而是快速的，淺薄的，庸俗的，劣質的，卻量大管飽的內容在技術和流量的推波助瀾下大行其道。

過去幾年，狐貍的各種嘗試紛紛失敗，投入了巨大的資金卻沒有什么回報，只靠著幾款老牌產品勉強支撐，查爾斯本來也不是那種好勝心極強的人，干脆過起了得過且過，悠閑自在的日子。

反正瘦死的駱駝比馬大，靠著pc時代攢下來的家底兒，狐貍的日子雖然過得不算好，也不算太糟。

既然如此，查爾斯又何必和張銘撕破臉呢？

不是只有狐貍被鏵文熱點搶走了廣告，自打鏵文熱點上線之后主打興趣推薦，和以往的各種應用不同的是，它是通過機器學習的算法把不同內容分發給用戶，每個用戶在客戶端首頁看到的內容都是不同的，也就是所謂的“千人千面”。

算法根據用戶的標簽和瀏覽記錄猜測用戶喜歡的內容，這在十年后當然不算什么新鮮的東西，可在2014和2015這兩年確實讓鏵文熱點嘗到了巨大的甜頭。

等到業界意識到鏵文熱點不只是一個簡單的新聞客戶端時，它早已經初具規模，做大做強，尾大不掉了，瘋狂的消耗掉用戶大量的時間。

獲取用戶之后，鏵文熱點也改變了廣告業界的模式，根據移動智能設備的特點而采取的信息流廣告模式才是導致市場變化的最重要因素。

信息流廣告最早是臉書先使用的，是一種穿插在內容中的廣告，當用戶使用手機之類移動智能設備的時候，通過自然滑動屏幕的動作露出，形式上融合于平臺原生內容之中，力求做到“不打擾用戶體驗”，也就是鏵國古人說的當xx還要立牌坊。

這個牌坊還真的管用，當初臉書靠這一招獲得成功，從谷歌手中搶走海量的廣告主，如今鏵文熱點又在鏵國重復了這個過程。

鏵文熱點把廣告穿插在信息流當中，用戶每一次刷新都會看到廣告，顯著提升了廣告的庫存和觸達頻次。

使用鏵文熱點時，用戶每一次向下滑動刷新被稱為一個刷次，廣告會隨機出現在每個刷次的四個位置上，這些廣告和內容分發的邏輯相似，都是根據用戶的標簽，興趣以及場景不同而給予不同的推送。

舉個例子，應用內部的算法會以瀏覽信息和瀏覽文章的數據為基礎，當發現一個用戶經常看跟手機相關的文章內容時，便會記錄下這個行為，繼續給他推薦與手機相關的內容和廣告，這就是興趣。

如果用戶在鏵文熱點內搜索了手機品牌價格或者手機店地址等相關信息時，應用會判斷用戶有購買手機的意向，這就是意圖。

如果用戶不但經常瀏覽手機相關內容，還同時對手機配件，手機性能，手機應用，手機價格等各種內容表示出興趣，那就可以貼上一個潛在消費者的標簽了。

每當用戶開啟鏵文熱點應用，在開屏廣告呈現的5秒內，算法就會開始解讀用戶的興趣，10秒內形成用戶畫像，貼上標簽。

根據用戶標簽，應用推薦不同的廣告。這種精準推送的背后離不開數據挖掘，神經網絡，自然語理解，機器學習等人工智能技術的支持，這才是張銘今天出現在比賽現場的理由。

別人或許是來看熱鬧的，他是真的來學東西的。

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