當晚六點半，哈拉斯賭場酒店頂樓的牛排餐館，辛頓帶著伊爾亞和阿萊克斯準時出現，而于凱也帶來了李睿和俞娜。

雙方熱情的見面擁抱，一起走進餐館。

這是一家裝修很別致的餐館，其中一面墻壁是用1000多個空酒瓶裝飾的，每一個空酒瓶上都有飲用者的名字和飲用時間，據說其中還有一些是名人飲用的。

由于辛頓的身體關系，眾人并沒有在桌旁用餐，而是跑到吧臺坐成一排，辛頓站著，其他人坐在高腳凳上，一邊吃牛排，一邊喝紅酒，一邊暢聊。

一開始還是聊生活，漸漸的就進入了理工男們的一貫套路，不知不覺的就聊起了技術。

于凱熱情的介紹起千度在人工智能上的投入。

“09年的時候，羅賓就提出了框計算的策略，嘗試把nlp（自然語處理）和知識圖譜運用到搜索中，知道這意味著什么嗎？意味著千度是鏵國最先嘗試進入人工智能領域的公司。”于凱喝了一杯紅酒之后，臉色泛紅的侃侃而談道。

辛頓道：“千度的嘗試，我也看過報導。在這方面，千度、微軟、谷歌和ibm是全球企業中的先行者。”

于凱道：“羅賓非常重視人工智能，去年還在全員郵件里提過深度學習技術，而且你們知道嗎？千度已經大規模采購和建立gpu運算集群，開發了世界上第一個支持gpu&cpu的并行深度學習平臺paddle，如果你們能夠加入的話，未來這個平臺會演化成深度學習框架！”

伊爾亞好奇的問：“千度的paddle，比起谷歌的distbelief如何？”

于凱愣了一下，有點尷尬。

千度確實做的很早，投入的資金和技術也不少，但跟谷歌比起來，確實還差著那么點意思。

主要差距在人才上，谷歌能夠隨意的招到各種常春藤畢業的高材生，匯聚了全世界最頂級的技術人才，相當于集全世界最聰明的電腦一起做事，而千度則缺少這個條件。

而且谷歌本身就是最擅長計算機系統級軟件的公司，在這個領域之中，谷歌歷史上還從來沒輸給過任何對手。

distbelief作為谷歌公司的閉源框架，最初是按照分步式系統來設計的，并不適合卷積網絡，卻給非卷積網絡架構提供了很好的設計基礎。最重要的是，它的設計原理和大腦相似，能做超大規模的訓練，一次搞定十億參數。

多年后谷歌大腦推出的tensorflow符號數學系統，前身就是distbelief。

見于凱的吹噓被伊爾亞一個問題就擊潰了，李睿趕緊轉移話題，舉杯向辛頓道：“辛頓教授，祝你生日快樂。”

“感謝。”辛頓微笑著回以質疑。

喝了一口酒后，李睿問：“你的腰部，現在感覺怎么樣？”

“非常不好。”辛頓搖頭苦笑道，“所以我現在很珍惜我還能活動的每一天。”

“難道就沒辦法治療嗎？”李睿問。

辛頓道：“我去了很多醫院，醫生都無能

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